Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah menjadi fondasi utama transformasi digital abad ke-21. Dari sistem rekomendasi hingga model bahasa besar, AI telah mengubah cara manusia mengolah data dan mengambil keputusan. Gagasan tentang mesin cerdas berawal dari pemikiran Alan Turing melalui konsep Uji Turing (1950), dan berkembang menjadi disiplin akademik sejak konferensi Dartmouth 1956 yang dipelopori oleh John McCarthy.

Buku Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence): Teori, Contoh Soal, dan Pembahasan disusun untuk memberikan pemahaman komprehensif mengenai teori, algoritma, dan implementasi AI secara sistematis. Pembahasan diawali dengan fondasi matematis seperti aljabar linear, probabilitas, statistik, dan optimisasi sebagai dasar dalam membangun serta melatih model kecerdasan buatan.

Selanjutnya, buku ini menguraikan konsep Machine Learning, baik Supervised Learning maupun UnSupervised Learning, beserta model-model utama seperti Decision Tree, K-Nearest Neighbor, dan Clustering. Setiap materi dilengkapi penjelasan konseptual dan contoh perhitungan numerik agar mahasiswa mampu memahami hubungan antara teori dan praktik komputasional.

Pada bagian Deep Learning, dibahas Neural Network, backpropagation, Convolutional Neural Network (CNN), hingga arsitektur Transformer yang menjadi fondasi model generatif modern. Penjelasan disajikan secara bertahap dengan ilustrasi matematis dan contoh soal untuk memperkuat pemahaman algoritmik dan implementatif.

Selain aspek teknis, buku ini juga menyoroti dimensi etika seperti fairness, transparency, explainability, dan Responsible AI. Dengan pendekatan pembelajaran aktif melalui latihan bertingkat dan pembahasan rinci, buku ini diharapkan menjadi referensi akademik yang kuat sekaligus panduan praktis bagi mahasiswa dan praktisi dalam memahami serta mengembangkan solusi berbasis kecerdasan buatan.